在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代浪潮中,數(shù)據(jù)已然躍升為企業(yè)最核心的戰(zhàn)略資產(chǎn)。存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能不僅直接決定業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率,更成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵引擎。企業(yè)核心競爭力的塑造,愈發(fā)依賴于底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施在性能極致化、擴(kuò)展無限化與管理智能化方面的卓越表現(xiàn)。瑞網(wǎng)自主研發(fā)的兩大存儲(chǔ)引擎——FFS高性能文件存儲(chǔ)與FCS云原生非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ),以前瞻性的技術(shù)架構(gòu)和強(qiáng)大的功能特性,精準(zhǔn)應(yīng)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的嚴(yán)苛挑戰(zhàn),在金融證券、智慧電力、人工智能等核心領(lǐng)域釋放出前所未有的數(shù)據(jù)價(jià)值。
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金融證券
亞毫秒級響應(yīng)速度,鑄就高頻交易與實(shí)時(shí)風(fēng)控的堅(jiān)固防線
在瞬息萬變的金融證券市場,交易速度就是企業(yè)的生命線,哪怕是極其微小的延遲,都可能引發(fā)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)在高并發(fā)交易處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)算和海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的多重壓力下,已漸顯疲態(tài)。FFS高性能文件存儲(chǔ)憑借RDMA與NVMe-oF技術(shù),實(shí)現(xiàn)亞毫秒級的超低時(shí)延和千萬級的IOPS,為高頻交易系統(tǒng)提供了近乎即時(shí)的響應(yīng)能力,完美契合金融市場對速度的極致追求。
FFS支持GPU Direct與高性能MPI接口,能夠顯著加速量化交易模型的計(jì)算效率,助力金融機(jī)構(gòu)快速迭代交易策略,搶占市場先機(jī)。其強(qiáng)大的橫向擴(kuò)展能力,可輕松容納上百個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),為金融企業(yè)搭建起具備彈性擴(kuò)展能力的存儲(chǔ)底座,從容應(yīng)對萬億級訂單數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析與風(fēng)控需求,為金融業(yè)務(wù)的穩(wěn)健運(yùn)行保駕護(hù)航。
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電力能源
海量數(shù)據(jù)智能治理,推動(dòng)智能電網(wǎng)與低碳轉(zhuǎn)型
隨著電力系統(tǒng)從傳統(tǒng)輸配電模式向“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”全鏈條智能化加速升級,海量的傳感器數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)以及新能源預(yù)測數(shù)據(jù),對存儲(chǔ)系統(tǒng)的管理能力提出了更高要求。FCS云原生非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)憑借其卓越的多云混合部署能力和對異構(gòu)硬件的高度兼容性,通過POSIX/S3/HDFS/CSI/WebDAV等多協(xié)議的互通融合訪問,構(gòu)建起覆蓋發(fā)電、輸電、配電全流程的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺。
FCS創(chuàng)新的混動(dòng)引擎技術(shù),能夠智能識別數(shù)據(jù)訪問頻率,將電網(wǎng)狀態(tài)等高頻訪問的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于高性能SSD池,確保數(shù)據(jù)的快速讀?。欢皖l訪問的冷數(shù)據(jù)則自動(dòng)下沉至大容量HDD池,有效平衡存儲(chǔ)性能與成本。這一設(shè)計(jì)不僅提升了數(shù)據(jù)處理效率,更為電力行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和低碳發(fā)展提供了有力支撐。
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人工智能
全周期加速,賦能AI創(chuàng)新突破
在AI大模型蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問效率已成為制約算力充分釋放的關(guān)鍵瓶頸。FFS高性能文件存儲(chǔ)通過GPU Direct與RDMA零拷貝技術(shù),打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)南拗?,?shí)現(xiàn)GPU與存儲(chǔ)之間的數(shù)據(jù)直連,大幅縮短數(shù)據(jù)傳輸路徑,顯著提升圖像識別、自然語言處理等AI模型的訓(xùn)練效率。其對NVMe-oF協(xié)議的支持,更是保障了分布式訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)間的超低延遲通信,為千億參數(shù)級大模型的并行計(jì)算提供了堅(jiān)實(shí)保障。
FCS云原生非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)的多云融合特性,則為AI推理服務(wù)開辟了全新的部署模式。企業(yè)可將訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于本地高性能集群,利用其強(qiáng)大的計(jì)算能力進(jìn)行模型訓(xùn)練;而在推理階段,通過云原生存儲(chǔ)的靈活擴(kuò)展能力,將推理任務(wù)無縫遷移至公有云GPU資源,真正實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動(dòng)、算力流動(dòng)”的高效計(jì)算范式,加速AI創(chuàng)新成果的落地應(yīng)用。
以存儲(chǔ)創(chuàng)新,驅(qū)動(dòng)未來無限可能
在數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素的新時(shí)代,選擇先進(jìn)的高性能存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施,就是為企業(yè)的未來競爭力奠基。無論是金融交易對速度的極致苛求,電力物聯(lián)對海量數(shù)據(jù)的高效管理,還是AI模型訓(xùn)練與推理對性能的嚴(yán)苛要求,由FFS與FCS雙引擎驅(qū)動(dòng)的高性能存儲(chǔ)平臺,都將以極致性能、無限擴(kuò)展能力、云原生敏捷性和智能管理特性,為企業(yè)核心業(yè)務(wù)筑牢堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座,充分釋放數(shù)據(jù)潛能,持續(xù)推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與增長,引領(lǐng)企業(yè)在數(shù)字時(shí)代闊步前行。?
END